基于重压缩的MPEG-2视频篡改盲检测技术研究

基于重压缩的MPEG-2视频篡改盲检测技术研究

作者:师大云端图书馆 时间:2021-10-30 分类:硕士论文 喜欢:3261
师大云端图书馆

【摘要】海量的数字多媒体信息,丰富了人们的工作和生活;而多功能视频编辑软件,却使得现实中数字视频的真实性难以断定,因此数字视频的真实性鉴别已经成为当前数字取证领域的一个研究热点和难点问题由于视频在像素域经过修改后,通常需要重新编码压缩并保存,所以检测视频的重压缩痕迹能为视频篡改的鉴别提供重要佐证本文以目前广泛应用的MPEG-2视频为主要研究对象,对基于重压缩痕迹的视频篡改检测技术进行了研究首先,针对当前许多已有的视频篡改检测方法都仅适用于GOP(GroupofPicture图像组)结构已知的局限,提出了一种在无法访问MPEG-2比特流的情况下的GOP结构盲估计方法该方法在DCT域中通过对不同类型帧的一定范围内中高频系数进行能量统计,并对所组成的序列图进行局部极值分析,从而盲估算出GOP结构(长度N和相邻P-帧差值M)实验结果表明该方法不仅在N值的估算精度上略优于现有的快速噪声方差估计法,而且能有效地估算出CIF(352×288)以上分辨率的M值其次,提出了一种基于双重量化痕迹的MPEG-2中I-帧的重压缩检测方法在利用前面GOP结构中N值估算方法的基础上,隔N-1位抽取MPEG-2序列中的I-帧;然后根据前后量化步长大小的差异,分别用直方图分析法和傅里叶频谱分析法对I-帧的DCT系数进行双重量化操作判断,鉴别该MPEG-2序列是否经过重压缩篡改在此基础上,我们还对I-帧前一次的量化步长进行了准确估计实验表明,提出的方法对I-帧重压缩的检测准确率在90%以上最后,针对现存的视频篡改研究相对散乱的缺陷,提出从重压缩检测角度对MPEG-2分不同层面分析研究其中针对GOP层,我们设计了一种SWHE(SlidingWindowHoppingExtremums滑窗内极值跳变检测)算法,用于定位视频帧序列周期性出现的极值,并检测重压缩后产生的极值紊乱现象;而对于非GOP层,我们改进和综合了基于P-帧运动误差基于特征宏块类型和基于内容修改痕迹等几种重压缩检测方法,并进一步应用于MPEG-2重压缩系统化检测的流程设计综上,本文以获知当前GOP结构为前提,分为基于GOP层和基于非GOP层两大类对MPEG-2重压缩检测问题进行了探索,研究的成果有益于丰富并完善数字视频取证领域的理论与技术
【作者】郭晓锋;
【导师】郑宁;
【作者基本信息】杭州电子科技大学,计算机技术,2014,硕士
【关键词】MPEG-2;GOP结构;重压缩检测;量化步长;

【参考文献】
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